Catatan kecil forex IX (Indikator RSI)

Diperkenalkan pertama kali oleh J. Welles Wilder pada tahun 1978 pada bukunya New

Concepts in Technical Trading Systems. Nilai dari Rsi berada pada kisaran 0-100 (itulah

sebabnya mengapa digolongkan sebaga indikator oscillator. Oscillate = hanya ada pada

kisaran tertentu). RSI sendiri merupakan indikator  yang membandingkan momentum

harga yakni antara nilai pada saat ini terhadap daya tarik losses yang terjadi. 

berikut adalah contoh indikator RSI, berada dibawah chart harga :

Perihal kegunaannya, RSI dapat kita gunakan untuk mengetahui hal-hal berikut ini: 

1.  Divergence positif / negatif

2.  Momentum pergerakan harga

3.  Kondisi overbought / oversold 

Namun diantara ketiga kegunaan diatas, kegunaan pertamalah yang paling sering dipakai

oleh para trader terutama karena sisi kemudahannya sehingga interpretasi RSI tidak bias

antara satu trader dengan trader lainnya.

Cara pengidentifikasian kondisi overbought / oversold dengan RSI sangatlah sederhana.

Sederhana namun belum tentu mudah. Aturan umum yang berlaku adalah kondisi

overbought diperoleh bila RSI memotong garis 70 dan oversold bila RSI memotong garis

30. Beberapa buku juga merekomendasikan 20-80 sebagai batasan OB dan OS. Bisa saja

untuk mata uang tertentu dalam kondisi tertentu batasan overbought / oversold berada

pada 40-60, jadi bergantung mana yang sesuai. Lagi-lagi perlu dilakukan trial and error.

Namun demikian sebagai sedikit panduan, RSI akan semakin akurat digunakan pada

kondisi pasar yang efisien dan stabil. Sampai saat ini, pasar forex merupakan pasar yang

paling stabil dan efisien dalam pergerakannya (harga lebih ditentukan oleh market dan

sangat likuid). Jadi, sedikit banyak batasan 30-70 masih berlaku disini walaupun tidak

mutlak.  Seperti juga pada MACD yang dapat digunakan untuk mengukur kekuatan momentum

kenaikan/penurunan harga, RSI juga dapat digunakan untukhal yang sama. Bedanya jika

pada MACD crossover terjadi pada garis nol maka pada RSI pada garis 50.

False Signal pada RSI

Jangan menggunakan RSI sebagai indikator Anda tanpa membaca bagian ini terlebih

dahulu!! Mengapa? Jika Anda cukup cermat memperhatikan gambar-gambar yang

disajikan di atas pasti beberapa di antara Anda bertanya, mengapa ada beberapa keadaan

dimana apa yang dikatakan RSI berbeda dengan keadaan yang sebenarnya?

Inilah yang disebut false signal alias sinyal palsu. Jika kita telusuri dari rumus RSI mula-

mula dapat kita ketahui bawha pada dasarnya RSI bergerak dengan sangat sensitif.

Sebuah indikator yang sensitif memungkinkan kita memiliki banyak “anjuran” untuk

Buy/Sell menurut indikator yang bersangkutan. Itu keuntungannya. Namun itu pun

menjadi sekaligus bumerang bagi kita karena dengan  semakin banyaknya anjuran yang

ada maka akan semakin banyak kesempatan untuk terjadi anjuran yang menyesatkan

yang membawa kerugian besar.

Oleh banyak chartist, RSI tidak digunakan sendirian sebagai indikator utama karena sifat

sensitifnya itu. RSI lebih sering dipakai sebagai penguat anjuran oleh indikator lain.

Lalu adakah cara untuk menghilangkan false signal pada RSI atau setidaknya mengurangi

kepalsuan si RSI ini? Ada. Tentu saja ada. Cara yang paling sederhana adalah mencari

periode yang terbaik pada RSI yang hendak kita gunakan. Seperti kita ketahui bersama

bahwa semakin besar periode sebuah indikator maka sifat sensitifitas akan semakin

bekurang. Hal ini juga berlaku pada RSI dengan demikian kita dapat menggunakan RSI

dengan periode sedikit lebih besar dari biasanya yaitu 14. Atau dapat juga menggunakan

periode diatas itu, misalnya periode 18. Nah, periode mana yang cocok, silakan Anda yang tentukan sesuai selera masing-masing.

Belajar Forex sendiri jika hendak menggunakan RSI biasanya menggunakan periode 10

atau 14, namun saya kembalikan lagi pada Anda sebagai pembaca.

Cara lainnya lagi adalah mengurangi sifat sensitifitas RSI dengan memangkas bagian-

bagian RSI yang terlalu keriting. Caranya dengan memberikan penghalus pada RSI

menggunakan SMA. 

Catatan kecil forex VIII (Indikator Moving Average)

Merupakan indikator yang paling sering digunakan dan paling standar. Jika di

Indonesiakan artinya kira-kira adalah rata-rata bergerak. Moving average sendiri

memiliki aplikasi yang sangat luas meskipun secara  rumus sangatlah sederhana.

ini contoh indikator moving average :

Dikatakan sederhana karena pada dasarnya metode ini hanyalah pengembangan dari

metode rata-rata yang biasa dikenal di sekolah menengah.

MA sendiri merupakan indikator berjenis trend, yaitu indikator yang digunakan untuk

menentukan trend yang sedang terjadi di market. Penggunaannya sangat luas bukan saja

dalam dunia forex, jika Anda pernah bermain saham dan menggunakan analisa teknikal,

maka pasti MA juga digunakan disana. Toh memang analisa teknikal bersifat universal

dan dapat digunakan dalam semua market yang menggunakan data kolektif.

MA juga dapat diturunkan lagi menjadi indikator baru dan benar-benar berbeda dengan

indikator aslinya. Jika nanti Anda mulai mempelajari MACD (Moving Average

Convergence Divergence) maka Anda akan mengetahui bahwa indikator satu ini pun

asalnya juga dari MA (lihat saja namanya).

Moving average mempunyai tiga varian yang berbeda yaitu Simple Moving Average,

Weighted Moving Average dan Exponential Moving Average. Masing-masing

merupakan metode rata-rata bergerak, hanya saja cara me-rata-ratakannya yang berbeda

satu sama lain. Namun dalam pembacaannya tetaplah sama dan semuanya mengiktui

aturan yang berlaku pada Moving Average. Kenyataannya sejak awal tahun 2000 an,

Moving Average bukan saja berkembang dalam 3 varian saja tetapi menjadi lebih dari 5

varian yang disesuaikan dengan kegunaannya saja. Namun untuk mempersempit ruang

pembahasan sekaligus memudahkan Anda dalam menginterprestasikan MA, pembahasan

hanya difokuskan pada ketiga jenis MA.

Simple Moving Average (SMA)

Simple Moving Average (atau biasa disebut Moving Average saja atau juga disingkat

SMA) adalah Moving Average paling sederhana dan tidak menggunakan pembobotannya

dalam perhitungan terhadap pergerakan closing price. 

Secara garis besar MA dapat digunakan untuk hal-hal berikut: 

1.  Menentukan trend yang akan terjadi.

2.  Menentukan titik support dan resistance.

3.  Memuluskan indikator lain yang terlalu bergerigi.

Aplikasi MA paling banyak digunakan untuk memprediksi arah trend sedangkan

kegunaan no 2 dan 3 tidak terlalu banyak digunakan. Kali ini kegunaan MA akan dititik

beratkan pada kegunaan utamanya yaitu untuk memprediksi trend. Sedangkan kegunaan

no 2 akan dibahas pada artikel tersendiri yang akan disisipkan kemudian.

Semakin besar periode dari MA maka kurva MA yang dihasilkan akan semakin lebar dan

tidak sensitif dalam mengakomodasi perubahan harga. Sebaliknya, semakin kecil periode

MA maka kurva MA yang dihasilkan menjadi semakin semakin sensitif. Dalam hal ini

terlalu sensitif atau tidak sensitif sama sekali bukanlah hal yang baik. Semakin sensitif

sebuah kurva MA maka semakin sering sinyal palsu dihasilkan dan membuat trading kita

loss. Sebaliknya, semakin tidak sensitif maka sinyal beli atau jual menjadi semakin

sedikit yang mengakibatkan kita tidak dapat bertrading.

Weighted Moving Average (WMA)

 Pertanyaan pertama yang timbul di benak kita adalah apakah perbedaan SMA dengan

WMA? Tentu saja ada perbedaannya. Cukup berbeda sehingga diklasifikasikan menjadi

dua bagian. Tidak cukup banyak berbeda sehingga nama mereka mirip karena

menggunakan metodologi yang sama, hanya caranya yang berbeda.

Bayangkan begini: Manakah harga yang memiliki bobot penekanan yang lebih besar

dalam memprediksi harga didepan, harga satu jam terakhir yang kita miliki atau harga

dua bulan lalu yang kita miliki? Tentu saja yang satu jam terakhir. Paling tidak

pergerakan harga tidak satu jam terakhir akan lebih representatif dalam memprediksi

harga didepan apabila dibandingkan dengan harga dua bulan yang lalu. 

Atau jika kita aplikasikan dengan kehidupan sehari-hari, ambillah kita akan membeli

sebuah telepon genggam. Tentu saja kita akan mencari tahu harga telepon genggam

tersebut dalam rentang waktu terakhir. Nah, mungkin  kita akan lebih memperhatikan

harga satu hari yang lalu dibandingkan harga dua minggu yang lalu karena menurut

hemat kita pastilah pergerakan harga tidak akan berbeda jauh dengan harga satu hari lalu.

Bobot penilaian inilah yang diatur oleh WMA. Pada SMA, bobot setiap harga baik dua

minggu lalu atau pun dua hari yang lalu memiliki bobot penilaian yang sama. Pada WMA

data terakhir memiliki bobot yang lebih besar nilainya dibandingkan harga-harga

sebelumnya.

Pembobotan nilai pada WMA akan tergantung pada panjang periode yang kita tetapkan.

Semakin panjang periode yang ditetapkan, maka semakin besar pula pembobotan yang

diberikan pada data terbaru.